Примечание 1. Следует отметить, что данный проект с самого начала не ограничивается никакими конкретными типами данных параметров или гипотез. Информационный теоретический подход позволяет использовать любые типы данных, на любом уровне, в единой открытой и модифицируемой диагностической модели. Так, например, можно комбинировать различные биохимические, молекулярно-биологические, клеточные, тканевые, физиологические, функциональные и другие параметры, имеющие отношение к старению. Так, чем больше параметров разных типов мы сможем получить и чем больший образец для исследования мы сможем получить, тем более информативной будет диагностическая модель, и тем большей предсказательной силой она будет обладать. Наша команда также может быть увеличена в случае необходимости, особенно за счет включения в нее врачей, биологов и специалистов по обработке данных. Может быть налажено сотрудничество с соответствующими организациями, особенно такими, которые собирают и анализируют биомедицинские данных, занимаются диагностическими исследованиями и распространением медицинской информации. Поскольку данных проект является открытым и интегральным, он может быть расширен практически до любой величины в зависимости от финансирования, количества задействованных людей и доступности данных.
Примечание 2. Предполагаемые суммы инвестиций, упомянуты выше, приведены в USD, минимальные инвестиции – это инвестиции на 1 год, а требуемые - это инвестиции для выполнения всего проекта в течение 3 лет.
CD Technologies (англ. Comorbidity Detection Technologies, CDT) – это динамическая мультидисциплинарная компания, которая занимается математическим диагностическим моделированием старения и возрастных болезней с целью их ранней профилактики и персонализированного лечения. CDT развивает применимое на практике программное обеспечение “The Quantified Longevity Guide – QLG”, которое является сложной экспертной системой для измерения физиологического возраста, ранней диагностики возрастных недугов и персонализированного подхода при лечении возрастных болезней и при применении терапии, направленной на увеличение продолжительности здоровой жизни. Система поможет облегчить раннее выявление и соответствующее раннее профилактическое лечение большинства возрастных болезней, таких как рак, болезнь Альцгеймера, сердечно-сосудистые заболевания и диабет, путем определения физиологического возраста.
Главным преимуществом предложенной системы является ее методология, которая может обеспечить интегрированный подход, позволяющий принять во внимания нелинейную взаимосвязь множества параметров – биомаркеров и факторов вмешательства, используя не столько линейные статистические критерии, сколько информационно-теоретические критерии, такие как энтропия и взаимная информация. В предложенной экспертной системе (англ. Expert Software System) будет использована методология теории информации, которая однозначно позволит отобрать наиболее полезные и экономные факторы и их комбинации для борьбы с хроническими возрастными болезнями и увеличения продолжительности здоровой жизни, показывая, что физиологический возраст является рентабельным методом доклинической диагностики для множества хронических возрастных болезней и позволяя долговременную оценку и предсказание эффективности отдельных методов лечения и их комбинаций.
В заключение, о возможностях нашей системы: будут разработаны базовые программные компьютерные технологии, алгоритмы, диагностические модели, инструменты и платформы, которые помогут врачам, исследователям в области биомедицины и обычным людям, заботящимся о своем здоровье.
См.: Blokh D. and Stambler I., 2016. The application of information theory for the research of aging and aging-related diseases. Progress in Neurobiology, http://dx.doi.org/10.1016/j.pneurobio.2016.03.005